AI Employee #07
GISマップ上でAIが系統接続性・コスト・環境・アクセスの4軸を自動スコアリング。
蓄電所（BESS）の最適候補地を高精度に選定します。
系統接続見込み
選定スピード
候補地適合率
Problem
変電所の空き容量や系統接続の可否が事前に分からず、申請後に接続不可と判明して数ヶ月のロスが発生。
地図・登記・用途地域・環境規制を個別に調査。1件あたり数日〜数週間の調査工数がかかる。
造成費・系統連系工事費・用地取得費の概算が候補段階で出せず、収益性の判断が遅れる。
自然公園・農振地域・土砂災害警戒区域など、規制情報の見落としで計画が白紙に戻るリスク。
Workflow
対象エリア・容量要件・予算上限を入力
GISデータから候補地を自動抽出・フィルタリング
系統接続性・コスト・環境・アクセスを自動評価
ランキング付きレポートと概算収支を自動生成
Feature Detail
地理情報システム（GIS）上に系統情報・規制区域・地形データを重ね合わせ、
候補地の適合度をヒートマップで直感的に把握できます。
Scoring Engine
系統接続性・コスト・環境・アクセスの4つの軸でAIが自動評価。
各軸0〜100点のスコアと総合ランクを算出します。
Coverage
OCCTO（広域機関）公開データ・一般送配電事業者の空き容量情報・系統図データを自動取得。
国土地理院・基盤地図情報・数値標高モデル（DEM）・土地利用細分メッシュを統合利用。
都市計画情報・農振区域・自然公園区域・土砂災害警戒区域等の規制情報をAPI連携。
路線価・公示地価・取引価格情報（国交省REINS）で用地コストを自動算出。
ハザードマップ・気象庁データ・過去災害履歴から自然災害リスクを多角的に評価。
道路ネットワーク・幅員・重量制限・高速IC位置からアクセス性を自動計算。
Before / After
Before
After