AI Employee #16
利用者の住所・時間帯・車両台数からAIが最適ルートを自動算出。
リアルタイム交通情報を反映し、ドライバーへのナビ連携まで一気通貫。
走行距離削減
ルート自動算出
リアルタイム最適化
Problem
ベテランの「経験と勘」に頼ったルート作成。担当者の不在時にはルート変更ができず、非効率なルートで運行してしまう。
当日の欠席・追加利用の連絡が入るたびにルートを手動で組み直し。朝の忙しい時間帯に大きな負担がかかる。
非効率なルートによる無駄な走行距離。燃料費・車両維持費がかさみ、運営コストを圧迫している。
複雑なルートの把握・時間管理がドライバーのストレスに。道に迷う・遅延するリスクが常につきまとう。
Workflow
住所・送迎時間・特記事項を登録
車両台数・定員・時間枠を考慮し算出
車両別ルート・時刻表を自動作成
ドライバーのスマホにルートを配信
Feature Detail
巡回セールスマン問題(TSP)をベースに、時間枠制約・車両容量制約を加えた
車両ルーティング問題(VRPTW)をAIが高速に解きます。
Advanced Features
当日の欠席・追加連絡にもAIが即座にルートを再計算。
交通情報を反映し、常に最適なルートをドライバーに配信します。
交通渋滞・事故情報をリアルタイムで取得し、迂回ルートを自動算出。到着予定時刻も即時更新。
当日朝の欠席連絡や急な追加利用にも対応。AIがルートを瞬時に再最適化し、ドライバーに通知。
スマートフォンにルートをプッシュ配信。ターンバイターンのナビゲーションで道に迷う心配なし。
Coverage
車椅子対応・介助レベル・乗降時間を考慮した最適ルート。利用者ごとの特記事項にも柔軟に対応。
園児の安全を最優先に、効率的な送迎ルートを算出。保護者への到着通知機能も搭載。
授業の開始・終了時刻に合わせた送迎計画。複数時間帯の運行パターンにも対応。
従業員の通勤送迎ルートを最適化。シフト変更や拠点間移動にも柔軟に対応し、運行コストを削減。
Before / After
Before
After