AI Employee #08
7つの公共入札サイトを毎週自動巡回。
AIが案件を評価し、Google Sheetsに自動出力。
情報ソース
検索キーワード
対象府県
月水金 朝8時
Problem
CALS-EC、NJSS、各自治体サイトなど、複数の入札サイトを毎日手動でチェック。見落としが発生。
公告文書（PDF）から工事種別・規模・等級・工期を読み取る作業。1件ずつ開いて確認が必要。
見つけた案件が自社で対応できるかの判断に時間がかかる。ベテランの知見が必要。
毎日の情報収集だけで営業担当者の貴重な時間を消費。本来の営業活動に集中できない。
7 Sources
Output
| 案件名 | 発注機関 | エリア | 工期 | 入札日 | AI優先度 | 想定規模 | 適合度 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ○○庁舎空調衛生設備改修工事 | ○○市 | 東海 | 8ヶ月 | 2026/4/10 | A | 3,000万〜5,000万 | 92% |
| 2 | △△浄水場配管更新工事 | △△県 | 関西 | 12ヶ月 | 2026/4/15 | A | 5,000万〜1億 | 88% |
| 3 | □□中学校給排水改修工事 | 文科省 | 東海 | 6ヶ月 | 2026/4/20 | B | 1,000万〜3,000万 | 74% |
| 4 | ◎◎駐屯地機械設備工事 | 防衛省 | 東海 | 10ヶ月 | 2026/4/25 | B | 3,000万〜5,000万 | 71% |
| 5 | ▽▽公園トイレ改修工事 | ○○市 | 関西 | 3ヶ月 | 2026/4/12 | C | 〜1,000万 | 45% |
4シート構成: Raw（全件） → Filtered（エリア分類） → 最新（上書き更新） → Logs（収集ログ）
AI Evaluation
PDF公告を自動読取し、工事種別・規模・等級・工期を構造化。
自社の実績データと照合し、優先度・適合度を自動判定します。
pdftotextでPDF公告文書を読み取り、工事種別・面積・等級・工期を構造化抽出
自社の得意分野・実績規模と照合し、案件ごとの適合度をA/B/Cランクで自動判定
案件名＋発注機関の組み合わせで重複チェック。同一案件の二重登録を防止
Automation
macOS LaunchAgentで定期実行を設定。
朝出社したらGoogle Sheetsに最新の入札情報が揃っています。
キーワードは自由にカスタマイズ可能
Coverage
エリアは自由に変更・追加可能。全国対応にも拡張できます。スクレイパーの追加開発も柔軟に対応。
Before / After
Before
After
Technology